我爱我家官宣首个房产经纪大模型 全周期赋能居住服务者
5月15日,深耕居住服务领域23年的我爱我家迎来了盛大司庆。我爱我家集团董事长、总裁谢勇在当天的品牌战略发布会现场宣布了全新数字化战略,即以房产经纪大模型为抓手,大幅度提高知识、系统、人三者的融合度,缩短普通经纪人变成优秀经纪人的路径,进一步提升服务质量。这标志着我爱我家数字化建设已完成了信息数字化的“探路”阶段和运营数字化的“扎根”阶段,正式迈入以决策数字化为特点的“智能跃迁”阶段。
居住服务数字化新生态:打造房地产界的ChatGPT
据谢勇介绍,携手国内领先的人工智能公司第四范式,共同打造房产经纪大模型,率先催生专属于行业的ChatGPT,是我爱我家依靠前沿技术提高服务质量、重塑核心竞争力的重大战略选择。这一举措旨在实现“房产领域智能决策AI 大模型生成式AI双轮驱动”,方便经纪人随时一站式调用,通过获得赋能快速成长,进一步提升服务品质。
今天的居住服务行业早已脱离了市场发展早期的混沌状态,时代对于房产经纪人这个职业提出了更高、更新的要求——房产交易专业知识及复合型知识。以大众最为关心的专业能力举例,房产交易大宗、低频、复杂的特点,客观上给经纪人职业素养设置了高门槛。比如二手房交易,从购房资质审核、产权核验、付首付款与资金监管、解除房屋抵押到最后的缴税过户发证,办完全部交易流程的20余个环节有时甚至需要半年之久。这就要求经纪人足够优秀,才能够为客户提供高品质的服务。我爱我家一直看重优秀人才的培养,在选、用、育、留的培育过程也在不断摸索更高效的方式。
我爱我家坚定不移地率先进军房产经纪大模型,就是要解决目前行业甄别好经纪人、培养好经纪人、留住好经纪人中的一系列难题。目前,通用大模型已具有自主学习的决策大脑,具备超预期的语义理解能力。在房产经纪这个有足够深度的垂直整合领域,通过我爱我家的海量数据(维权)对大模型进行饱和训练,并有真实的闭环场景和用户反馈,能够获得更多垂直数据,使得房产经纪大模型推理能力以更低的成本涌现,形成垂直领域的数据飞轮。在这一基础上,通过能够在专业领域自如交流、自主学习、持续调整进步的房产经纪大模型,有望实现在经纪人职业周期的全程赋能。
回归提高行业生产力的原点:赋能经纪人
在战略发布环节,谢勇指出:“我们行业的核心是经纪人,数字化的目标是把经纪人变得更优秀。”在围绕数字化战略完善行业生态的过程中,我爱我家始终以赋能经纪人为出发点和落脚点。公司不断审视经纪人日常作业的完整流程,以可能造成困扰的细节为靶点,组织技术力量,运用数字化手段助力经纪人规避错误风险、熟悉解决方案、寻求更优路径、提高服务效能。
按照上述目标,在信息数字化的“探路”阶段,我爱我家的作业统一性让效率空前提高;在运营数字化的“扎根”阶段,我爱我家将数据资产的价值嵌入到每一个流程,实现了更高阶的数据治理;在“智能跃迁”阶段,我爱我家会利用垂直大模型的优势,为每一位经纪人配备高度“拟人”的业务助手,方便经纪人随时调用。这种层层递进的清晰战略意图,以终为始,以最大化赋能经纪人的理念不断深化数字化改革。
目前,垂直领域的AI大模型方兴未艾。我爱我家率先涉足行业大模型的底气,除了来自战略目标,也来自23年积淀的超群实力。庞大的知识库、完备的运营规则、精妙的沟通技巧等高质量数据,共同组成了房地产垂直领域的海量语料,足够穿透通用大模型和垂直大模型之间的壁垒,获得针对性更强、能更好完成工作任务的参数,极大增强了技术的确定性。
做实数字化改革“纵深篇”:探索居住服务的增值空间
此次发布,我爱我家不仅提出了具体的发展动作,也明确了接下来的发展焦点——“更智慧的决策”,通过完善具备自主学习能力的数字化决策大脑,实现对于经纪人的最大化赋能,从而在服务好客户的基础上,赢得探索居住服务增值的潜力空间。
今年,我爱我家与华为云达成了数字化转型战略合作,在技术中台、数据平台、AI场景、云基础设施等方面合力探索。未来这些技术能力将持续提升VR效率、完善知识图谱,为我爱我家的数字化大脑不断注入创新活力。
我爱我家与第四范式合作,实现“房产领域智能决策AI 大模型生成式AI双轮驱动”,是提升资源要素配置效率的又一大里程碑,本质上是在探索全新生产要素的组织模式。决策工具的智能化释放经纪人服务价值,更强大的经纪人、更丰富的服务经验又会反哺决策工具,提高其智能化水平,形成人与技术的联动赋能、协同演进。
从2018年执行数字化战略以来,我爱我家已经在引领行业进行数字化升级的道路上走过了第一个五年。目前,公司在机器学习、数据挖掘、自然语言处理等多个方向实现了能力沉淀及场景应用。以决策数字化为特点的“智能跃迁”阶段,是我爱我家数字化建设的进阶阶段。
谢勇表示:“我爱我家将充分发挥自身23年来积累的数据资产和行业经验,与优秀的合作伙伴共同孵化具有领先性、创新性乃至颠覆性的人居生活数字产品与解决方案,加速构筑新的行业竞争力。”
责任编辑:冯体炜
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